[2027 코스닥 넥스트리더] 아이엘 인터뷰 1｜로봇 실증에서 데이터 판매로…구독형 서비스 추진

사출공정 작업시간 28% 단축…현장 경험이 외부 공급계약으로 연결

3분기 로봇 관련 매출 약 27억원…분기 매출의 약 8%

아이엘(307180)이 자동차부품 공장에서 확보한 로봇 운영 경험을 데이터 판매와 구독 사업으로 연결한다. 자사 생산라인에서 로봇의 작업 능력을 검증하고, 여기서 축적한 정보를 고객사의 제조 환경에 맞춰 공급하는 방식이다. 로봇을 판매한 이후에도 학습 데이터와 운영 솔루션을 통해 수익을 이어가겠다는 구상이다.

아이엘은 마켓타임스와의 서면 인터뷰에서 지난 9월 체결한 2억2000만원 규모 로봇·데이터 공급계약의 절반 이상이 현장 실증과 인공지능(AI) 학습 데이터 대가로 책정됐다고 밝혔다. 회사는 실제 양산 공장에서 쌓은 운영 기록과 돌발 상황 대응 경험을 데이터 사업의 경쟁력으로 제시했다.

기존 사업에서는 자동차 전장과 지능형교통시스템(ITS)의 수익성 개선, 계열사 운영 효율화가 이익 증가를 이끌었다고 설명했다. 이번 편에서는 실적 개선의 배경과 계열사 통합 효과, 로봇 매출의 구성, 데이터 사업의 수익화 계획을 살펴본다. 다음은 일문일답이다.

Q. 영업이익 증가와 3분기 매출총이익률 하락의 배경은 무엇인가.

A. 2026년 3분기 누적 연결 매출은 835억원으로 전년 동기와 같은 수준이지만, 영업이익은 51억원으로 전년 동기 8억원 대비 크게 늘었습니다. 같은 기간 기준 창사 이래 최대 영업이익입니다.

개선을 이끈 것은 자동차 전장과 지능형교통시스템(ITS) 사업의 수익성 개선입니다. 매출 규모를 늘리기보다 사업 효율화와 수익성 중심 경영에 집중한 것이 주효했습니다.

2025년 12월 아이트로닉스 흡수합병으로 ITS 사업 실적이 2026년 온기에 직접 반영되고, 아이엘셀리온 천안 이전 등 그룹 차원의 효율화가 올해부터 효과를 내고 있습니다.

3분기 단독으로는 매출 334억원(전년 동기 대비 14.4% 증가), 영업이익 21억원으로 분기 기준 최대 매출을 기록했습니다.

매출총이익률 하락은 자동차 전장 등의 재료 원가 상승과 실리콘렌즈 양산 초기 투입에 따른 일회성 원가 비용이 원인입니다. 다만 매출총이익률이 낮아졌는데도 영업이익은 늘어난 만큼 판관비 효율화 효과가 이어지고 있는 것으로 추정하고 있습니다.

향후 자동차 전장 라인 합리화 및 로봇 하드웨어 공급에 더해 데이터·관제·운영 소프트웨어를 결합한 솔루션 매출 비중을 늘려 신사업 수익성을 끌어올릴 계획입니다.

Q. 아이트로닉스 합병으로 무엇이 달라졌나.

A. 아이엘은 2025년 9월 아이트로닉스의 잔여 지분을 약 38억원에 인수해 완전 자회사로 만든 뒤, 같은 해 12월 1일 흡수합병을 완료했습니다.

아이트로닉스는 전국 고속도로 영업소 437곳 중 162곳에 하이패스 차로 제어 시스템을 구축한 ITS 전문기업으로, 점유율은 약 37%입니다. 합병으로 ITS 실적이 본사 재무제표에 직접 반영되고, 상장사 중복 구조에 따른 모회사 가치 희석 우려를 해소하며 지배구조를 단순화했습니다.

기술 측면에서는 아이트로닉스의 C-ITS·V2X 기술과 아이엘의 실리콘렌즈 광학 기술을 결합해 스마트시티·자율주행 인프라 역량을 내재화했습니다.

Q. 아이엘모빌리티를 완전 자회사로 만든 이유는 무엇인가.

A. 2026년 9월 21일 아이엘모빌리티 잔여 지분 61만주를 현금 100억원에 취득해 지분 100%를 확보했습니다. 목적은 휴머노이드 산업 실증 기반 강화와 피지컬 AI 운영 데이터 경쟁력 강화입니다.

아이엘모빌리티는 국내 최초로 휴머노이드를 자동차부품 양산 사출공정에 투입해 실증하는 거점으로, 완전 자회사화를 통해 연구개발(R&D)·생산·품질·운영 기능을 통합하고 의사결정 속도를 높였습니다.

성과도 나왔습니다. 아이엘모빌리티 사출 라인에서 약 2개월간 진행한 아이엘봇 실증에서 평균 작업시간이 30.0초에서 21.6초로 28% 단축됐습니다. 작업 편차는 88.5%, 사출기 배출 후 공정 대기시간은 92% 줄었고, 일일 처리량도 약 1200개에서 1600개 이상으로 늘었습니다.

이 실증 경험과 데이터가 지난 9월 자동차부품업체 대상 로봇·데이터 공급계약으로 이어졌습니다. 앞으로 아이엘모빌리티가 보유한 경기 화성 부지 약 7341평에 연면적 약 3555평 규모의 휴머노이드 스마트팩토리를 지을 계획입니다.

Q. 로봇 매출은 어떤 제품과 고객에서 발생했나.

A. 3분기 실적에는 휴머노이드 아이엘봇을 포함한 로봇 관련 매출 약 27억원이 반영됐습니다. 이는 3분기 매출 334억원의 약 8% 수준으로, 휴머노이드 사업이 기술 개발·실증 단계를 넘어 실제 매출로 이어지기 시작했다는 의미가 있습니다.

판매는 제조, 물류, 유통, 엔터테인먼트 등으로 확대되고 있습니다. 현재 아이엘봇 C2(세미 휴머노이드), Y1(상업·서비스용), L1(산업용 사족보행) 등 라인업을 공급하고 있습니다.

9월 자동차부품업체 계약은 아이엘모빌리티 사출공정에서 쌓은 실제 제조 데이터를 학습시켜 고객사 생산라인에 맞춘 로봇을 공급하는 구조로, 실증이 외부 수주로 이어진 대표 사례입니다.

Q. 피데이텀의 경쟁력과 수익화 계획은 무엇인가.

A. 피데이텀(PHYDATUM)은 10월 26일 공개한 피지컬 AI 운영 데이터 플랫폼입니다. 로봇이 제조·물류 현장에서 만드는 작업, 이동, 상태, 장애 발생과 복구 데이터를 실시간으로 모아 표준화하고, 이를 AI 학습과 성능 개선을 거쳐 다시 현장 로봇에 적용합니다. 로봇이 오래 일할수록 데이터가 쌓이고, 그 데이터가 다시 로봇의 작업 지능을 높이는 구조입니다.

플랫폼은 데이터 수집(Connect), 표준화·축적(Data), AI 학습(Intelligence), 운영·분석(Ops)의 4단계로 구성되며 단계적으로 고도화할 예정입니다.

산업용 휴머노이드를 보유했지만 실제 현장 학습 데이터가 부족한 기업이 필요한 데이터를 공급받아 자사 로봇을 학습시킬 수 있습니다.

경쟁력 측면에서 대부분의 연구소·스타트업은 가상 시뮬레이션이나 전용 테스트베드로 데이터를 모아야 해 비용과 시간이 많이 듭니다. 아이엘은 자회사 아이엘모빌리티의 화성 사출공장 등 실제 양산 현장에서 데이터를 쌓습니다.

로봇 하드웨어는 누구나 살 수 있지만 현장 운영 데이터와 돌발 상황 대응 경험은 단기간에 복제하기 어렵다는 것이 당사의 판단입니다.

수익화와 관련해서는 9월 자동차부품업체와 맺은 2억2000만원 계약에서 금액의 절반 이상이 로봇 본체가 아닌 현장 실증과 피지컬 AI 학습 데이터 대가로 책정됐습니다.

앞으로는 로봇과 데이터를 묶어 파는 방식에 더해 데이터 단독 판매와 구독형 데이터 공급을 도입합니다. 초기 구매 비용이 부담되는 기업은 일정 기간 나눠 비용을 내고 데이터를 받는 방식이며, 가격은 학습 데이터의 정밀도에 따라 달라집니다.

※ 후속 기사에서는 폴리니크케어 합병의 재무 영향과 반도체 장비·전고체 배터리 소재 사업의 추진 현황, 재무 관리 방향과 향후 성장 목표에 관한 Q&A가 이어집니다.