[2027 코스닥 넥스트리더] 아이엘, 부품 공장을 로봇 학습장으로…데이터 사업 키운다

누적 영업이익 6.3배로 증가…자회사 통합으로 사업 기반 정비

제조 현장서 확보한 운영 데이터 활용…로봇 공급 이후 서비스까지 확장

아이엘(307180)이 자동차부품 제조 경험을 로봇·데이터 사업의 경쟁력으로 바꾸는 데 속도를 내고 있다. 직접 운영하는 생산시설에서 로봇의 작업 능력을 검증하고, 이 과정에서 얻은 정보를 외부 고객을 위한 제품과 서비스로 연결하는 전략이다. 로봇이 실제 환경에서 상황을 인식하고 작업하도록 하는 피지컬 인공지능(AI)을 앞세워, 장비를 판 뒤에도 수익이 이어지는 구조를 만들겠다는 구상이다.

판관비 줄고 영업이익 증가…기존 사업 수익성 개선

아이엘은 신사업을 확대하는 동시에 기존 사업의 수익성을 높이고 있다. 올해 3분기 누적 연결 매출은 약 834억9000만원으로 전년 동기와 비슷했지만, 영업이익은 약 50억5000만원으로 약 6.3배로 늘었다. 회사에 따르면 3분기 단독 매출은 약 334억원으로 분기 기준 최대를 기록했다.

이익 개선에는 판매관리비 감소가 크게 기여했다. 1~9월 누적 판관비가 약 115억원에서 86억원으로 줄어드는 사이 매출총이익은 약 123억원에서 136억원으로 늘었다. 판관비 감소액은 영업이익 증가액의 약 69%에 해당한다. 회사 측은 매출 규모를 늘리기보다 사업 효율화와 수익성 중심 경영에 집중한 결과라고 설명했다.

지난해 12월 지분 100%를 보유한 아이트로닉스를 흡수합병한 것도 운영 효율을 높이기 위한 조치였다. 기존 연결 자회사의 지능형교통시스템(ITS) 사업을 본사로 통합해 인력과 자산을 효율적으로 활용하려는 목적이다.

자동차부품 공장, 휴머노이드 실전 무대로

기존 사업의 수익성을 개선한 아이엘은 자동차부품 공장을 로봇사업의 출발점으로 삼았다. 지난 9월 아이엘모빌리티의 잔여 주식 61만주를 100억원에 취득해 완전 자회사로 편입한 것도 부품 생산라인을 로봇 실증에 활용하고, 그 결과를 기술 개발에 반영하기 위해서다.

현재 아이엘모빌리티에서는 사출공정에 휴머노이드를 투입해 작업 능력을 검증하고 있다. 회사에 따르면 실증 과정에서 작업시간과 공정 대기시간이 줄어드는 효과를 확인했다. 공정별 작업 기록을 바탕으로 로봇의 정밀도와 안정성을 높이며 제조 환경에 맞는 소프트웨어도 개발하고 있다.

실제 생산 현장에서는 로봇이 작업을 해내는지뿐 아니라 어느 단계에서 시간이 걸리고, 문제가 생겼을 때 어떻게 복구하는지까지 기록으로 남는다. 공장을 직접 보유한 만큼 자사 공정에서 개선할 부분을 찾아 수정한 기능을 다시 적용할 수 있다. 고객에게도 로봇의 사양과 함께 실제 공정에서 확인한 운용 경험을 제시할 수 있다는 의미다.

현장 경험을 데이터로…로봇 판매 이후 수익원 확대

이렇게 쌓은 현장 경험은 사업화로 이어지고 있다. 아이엘은 지난 9월 로봇과 피지컬 AI 데이터를 함께 공급하는 2억2000만원 규모 계약을 체결했다고 밝혔다. 로봇 하드웨어에 제조공정에 필요한 작업 정보를 묶어 공급하는 방식이다.

아이엘은 로봇을 보유했지만 현장 학습 데이터가 부족한 기업을 공급 대상으로 보고 있다. 회사는 자사 양산공장에서 축적한 운영 기록과 돌발 상황 대응 경험을 강점으로 내세운다. 다른 기업이 같은 수준의 경험을 단기간에 쌓기 어렵다는 판단이다.

지난 10월 공개한 ‘피데이텀(PHYDATUM)’은 이런 운영 정보를 본격적인 데이터 사업으로 키우기 위한 플랫폼이다. 로봇의 작업·이동·오류·복구 기록을 AI 학습에 쓸 수 있도록 가공하고, 학습 결과를 다시 로봇 성능 개선에 반영하는 구조다. 로봇의 현장 운용 경험이 다음 작업의 정확도와 안정성을 높이는 데 활용되는 셈이다.

사업 범위도 로봇 도입 이후까지 확대한다. 고객의 제조 환경에 맞춘 운영 지원과 소프트웨어 고도화를 결합해, 로봇을 사용하는 동안 발생하는 성능 개선과 운용 지원 수요를 후속 서비스로 연결하겠다는 방향이다.

고객 공장으로 적용 넓혀 반복 매출 키운다

로봇사업에서는 기술 개발과 실증을 넘어 매출이 발생하기 시작했다. 다음 단계는 결합 공급계약을 고객의 추가 도입과 후속 서비스 이용으로 확대하는 것이다. 신규 고객 확보와 함께 기존 고객의 이용이 얼마나 이어지는지가 지속적인 수익원으로 자리 잡는 데 중요한 지표가 될 것으로 보인다.

아이엘은 자사 공장에서 로봇을 검증하고, 데이터를 결합한 공급계약까지 확보했다. 공급처 확대가 활용도 높은 데이터 축적과 로봇 성능 개선으로 이어진다면, 제조 기반을 활용한 데이터 사업의 경쟁력도 함께 높아질 것으로 기대된다.

※ 후속 기사로 사업별 추진 현황과 향후 성장 전략 Q/A가 이어집니다.